Система оценки профессиональных компетенций

ИТ-аналитиков, архитекторов и дата-инженеров

БЕСПЛАТНО

Оцените свои профессиональные компетенции!

• Бизнес-анализ • Системный анализ • Архитектура и интеграция ИС
• Инженерия данных • ИИ и машинное обучение • Управление процессами и продуктами

📊 Наглядные результаты оценки
📈 Сравнение с другими специалистами
💡 Рекомендации профессионального развития
🚀 Пройти тестирование
Профессиональная оценка
Авторские права и разработка
👩‍💼 Автор идеи и разработчик веб-системы тестирования, а также моделей компетенций и вопросов с ответами - CPO Школы прикладного бизнес-анализа и проектирования информационных систем Анна Вичугова
🔐 Эксклюзивные права на использование разработки принадлежат ООО «УЦ Коммерсант»

Направления и компетенции

Направления для общедоступных (публичных) тестов

На основе нашего опыта мы разработали модели профессиональных компетенций ИТ-аналитиков и инженеров

1800 тестовых вопросов
🎯 6 профильных направлений
🛠️ 10 профессиональных компетенций по каждому направлению
✔️ Проходите общий тест по направлению (50 вопросов) или узкий по отдельной компетенции (25 вопросов)

Бизнес-анализ (БА)

Анализ проблемной ситуации, Исследование домена, Взаимодействие со стейкхолдерами, Выявление бизнес-требований и ограничений, Поиск оптимальных решений для удовлетворения бизнес-потребностей

    Введение в профессию

    SDLC, Участники процессов SDLC и их задачи, Ответственность и компетенции аналитика в ИТ-проекте, Модели организации работ в ИТ-проекте

    Границы и содержимое проекта

    BACCM, CATWOE, Бизнес-потребность, Изменение, Стейкхолдеры, Ценность, Контекст, Решение, Scope

    Бизнес-требования и ограничения

    Бизнес-цели, KPI, Ограничения, Требования, Критерии требований

    Моделирование бизнес-процессов

    SIPOC, IDEF0, VACD, EPC, BPMN, RACI-матрица

    Моделирование бизнес-правил

    Определительные и поведенческие бизнес-правила, DMN-нотация, Таблицы и диаграммы принятия решений

    Моделирование данных

    Концептуальная модель данных, ER-диаграммы, Словарь данных, Диаграмма состояний, Диаграмма потоков данных, Анализ ИТ-окружения

    Причинно-следственный анализ

    Диаграмма Исикавы, 5Why, Дерево причин, Принцип Парето, Корелляционный анализ

    Анализ стейкхолдеров

    Категории стейкхолдеров, Идентификация стейкхолдеров, Планирование коммуникаций

    Выявление требований

    Источники требований, Техники сбора и валидации требований, Документирование, Коммуникации

    Поиск решений

    Анализ альтернатив, Функционально-стоимостный анализ, Анализ и управление рисками, SWOT-анализ, Карта влияния (Impact Map), Бережливое производство, Генерация гипотез

Системный анализ (СА)

Техническое задание, Разработка и Документирование системных требований, Управление требованиями, Функционально-логическое проектирование ИС

    Функциональные требования

    User Story, Use Case, Функции ИС, Диаграммы последовательности

    Нефункциональные требования

    Показатели качества и условия работы ИС

    Требования к данным

    Модели и словари данных, Схемы состояний, CRUDL-матрицы

    Управление требованиями

    Верификация, Валидация, Трассировка, Приоритизация

    Документирование и стандарты

    Проектная, Программная и Эксплуатационная документация, Российские и зарубежные стандарты

    Организация работы в команде

    SDLC, Участники процессов разработки ИС и их задачи, Артефакты процессов SDLC

    Тестирование

    Виды тестов, Артефакты тестирования, Участники процессов тестирования и их задачи

    Эксплуатация и сопровождение

    Эксплуатационная документация, Приемо-сдаточные испытания, Техническая и методологическая поддержка

    Макетирование GUI

    Прототипирование, Макеты GUI, Визуализация данных на дашбордах

    Основы проектирования ИС

    Клиент-серверная архитектура, СУБД, Паттерны и технологии интеграционного взаимодействия ИС

Архитектура и интеграции ИС

Проектирование ИС, Базы данных, Паттерны и Технологии интеграции ИС, Развертывание приложений, Основы разработки ИС

    Архитектурные подходы и паттерны

    Монолит, SOA, Микросервисы, EDA, Плагины, MVC и другие фундаментальные концепции, определяющие структуру и взаимодействие компонентов ИС

    Артефакты ИТ-архитектора

    ADR, Техрадар, Технический проект, Каталог архитектурных решений, Видение архитектуры, Карта компонентов, Схема интеграции, План развертывания, прочие документы проектирования

    Проектирование архитектуры ИС

    Этапы, аспекты, техники, инструменты и приемы определения структуры компонентов и их взаимодействия

    Интеграция ИС

    Этапы проектирования интеграций, ФТ и НФТ, паттерны и технологии интеграционного взаимодействия

    Обеспечение нефункциональных требований

    Приемы и средства повышения производительности, масштабируемости, расширяемости, безопасности

    Базы данных

    реляционные и NoSQL-СУБД, нормализация и денормализация, проектирование структуры БД, запросы к БД

    Развертывание приложений

    Среды запуска и исполнения приложений, Варианты развертывания, Подходы к развертыванию и обновлению, Виртуализация и Контейнеризация

    Контракты данных

    Схемы и форматы данных: JSON, JSON schema, XML, XSD, protobuf, AVRO и пр.

    Инструменты и технологии

    Swagger, OpenAPI, Postman, C4, DFD, UML, PlantUML

    Взаимодействие распределенных систем

    API (REST, SOAP, GraphQL, gRPC), HTTP и другие протоколы модели OSI и стека TCP/IP, взаимодействие с сервером СУБД

Инженерия данных

Базы и Хранилища данных, ETL и ELT, Архитектура данных, DAMA DMBOK, Управление данными и метаданными, Data Quality

    ETL/ELT-процессы

    CDC, Пакетный и Потоковый импорт/экспорт, Маппинг данных, Airflow, dbt и другие инструменты для ETL/ELT-операций

    Хранилища данных

    БД и СУБД, SQL и NoSQL, DWH, Озеро данных, Блочные, файловые и объектные хранилища, Data LakeHouse, табличные форматы для LakeHouse (Iceberg, Hudi и пр.)

    Качество данных

    Метрики качества данных, DQ-инструменты и платформы управления качеством данных, Подходы к повышению качества данных

    Архитектура данных

    Проектирование схемы БД, Звезда и Снежинка, Нормализация и денормализация, Подходы Кимбалла и Инмона, Data Vault, Data Anchor, SDC, требования к ETL/ELT-операциям

    Запросы к БД

    SQL-запросы, Протоколы и API взаимодействия клиента с сервером СУБД, Оптимизация запросов

    Потоковая обработка данных

    Особенности streaming-операций, Вычислительные движки, Потоковые СУБД и брокеры сообщений как средства временного хранения данных

    Аналитика и отчетность

    Витрины данных, Денормализация, BI-системы, OLAP-кубы, Дашборды, Аналитические отчеты

    Форматы и структуры данных

    JSON, XML, CSV, Protobuf, AVRO, Parquet и другие популярные форматы для хранения структурированных (табличных) данных и данных с разнообразной структурой

    Инженерные практики и подходы

    Версионирование, CI/CD, IaaC, Контейнеризация

    Управление данными

    Data Governance, Data Management, ЖЦ данных, его процессы и их участники, Управление метаданными

ИИ и машинное обучение

Машинное обучение, Искусственный интеллект, Агентские системы, Проектирование и Внедрение ИИ-решений

    Базовые понятия МО и ИИ

    Разделы ИИ, Типы МО, ЖЦ ИИ-решения и его процессы, MLOps

    Практическое применение ИИ и МО

    Решаемые задачи и их категории, Доменные области, Границы применимости, Риски использования

    Методы машинного обучения

    Обучение с учителем, Обучение без учителя, Обучение с подкреплением, Архитектуры ML-моделей, Регуляризация, Кросс-валидация

    Нейронные сети и глубокое обучение

    Архитектуры и принципы работы нейросетей, Алгоритмы обучения, Настройка

    Инженерия данных и MLOps

    Датасеты для ML-модели и их качество, ETL-инструменты, MLOps-конвейеры

    Генерация контента (LLM, RAG, MCP и пр.)

    Архитектура и принципы работы генеративного ИИ, Дополненная генерация, RAG-конвейеры, MCP-протокол

    Промпт-инжиниринг

    Параметры и техники промптинга, Настройка и оптимизация промптов, Метрики качества

    ИИ-агенты

    Возможности и типы ИИ-агентов, Принципы работы ИИ-агента, Архитектура агентской системы

    Архитектура ИИ-систем

    Требования и ограничения, Компоненты ИИ-системы, Инфраструктура, Стоимость разработки и использования

    Особенности внедрения ИИ

    Риски ИИ-проектов, Планирование разработки и внедрения, Эксплуатация ИИ-систем

Управление процессами и продуктами

Цели и показатели, Бережливое производство, Продуктовая разработка, Аналитика данных, Управление проектами

    Целеполагание и планирование

    Техники и инструменты целеполагания (Дерево целей, Стратегическая карта, Канва возможностей, Карта влияния), Показатели и метрики, Планирование и контроль исполнения

    Аналитика данных

    Показатели и метрики, KPI, Основы математической статистики и теории вероятностей, Дашборды, техники и инструменты аналитики данных

    Анализ и оптимизация бизнес-процессов

    Бережливое производство, SIPOC, ФСА (Функционально-стоимостный анализ), Картирование потока создания ценности, Имитационное моделирование, Process Mining

    Управление изменениями

    Стратегии внедрения изменений, ЖЦ изменений, Управление сопротивлением

    Проектное и продуктовое управление

    Планирование проектов, Планирование релизов, Управление рисками, Управление командой

    Методы анализа рынков

    Оценка объема рынка, PEST-анализ, 5 сил Портера, Техники сбора обратной связи, Конкурентный анализ

    Коммуникации и взаимодействия

    Планирование коммуникаций, Управление ожиданиями стейкхолдеров, Техники и приемы эффективных взаимодействий

    Финансовый анализ

    CAPEX и OPEX, ROI, период окупаемости, NPV, TCO, Бизнес-модели, Юнит-экономика

    Управление качеством

    Показатели качества, Критерии приемки, Процедуры контроля качества, СМК (Система менеджемент качества)

    Бизнес-архитектура

    Компоненты бизнесархитектуры, Фреймворки и стандарты описания, Техники и технологии проектирования (ArchiMate и другие нотации, Системы бизнес-моделирования)

Нужно что-то другое?
📩 Просто напишите нам, и мы разработаем для вас кастомную модель профессиональных компетенций под ваши задачи и техстек вместе с набором проверочных тестов

Выберите параметры тестирования










🤖 Консультант по курсам

Спросите о курсах и тренингах

🤖
Справка по курсам
Автоматически онлайн
Привет! Я могу посоветовать курс или тренинг