Оцените свои профессиональные компетенции!
• Бизнес-анализ • Системный анализ • Архитектура и интеграция ИС
• Инженерия данных • ИИ и машинное обучение • Управление процессами и продуктами
Авторские права и разработка
Направления и компетенции
Направления для общедоступных (публичных) тестов
На основе нашего опыта мы разработали модели профессиональных компетенций ИТ-аналитиков и инженеров
Бизнес-анализ (БА)
Анализ проблемной ситуации, Исследование домена, Взаимодействие со стейкхолдерами, Выявление бизнес-требований и ограничений, Поиск оптимальных решений для удовлетворения бизнес-потребностей
Введение в профессию
SDLC, Участники процессов SDLC и их задачи, Ответственность и компетенции аналитика в ИТ-проекте, Модели организации работ в ИТ-проекте
Границы и содержимое проекта
BACCM, CATWOE, Бизнес-потребность, Изменение, Стейкхолдеры, Ценность, Контекст, Решение, Scope
Бизнес-требования и ограничения
Бизнес-цели, KPI, Ограничения, Требования, Критерии требований
Моделирование бизнес-процессов
SIPOC, IDEF0, VACD, EPC, BPMN, RACI-матрица
Моделирование бизнес-правил
Определительные и поведенческие бизнес-правила, DMN-нотация, Таблицы и диаграммы принятия решений
Моделирование данных
Концептуальная модель данных, ER-диаграммы, Словарь данных, Диаграмма состояний, Диаграмма потоков данных, Анализ ИТ-окружения
Причинно-следственный анализ
Диаграмма Исикавы, 5Why, Дерево причин, Принцип Парето, Корелляционный анализ
Анализ стейкхолдеров
Категории стейкхолдеров, Идентификация стейкхолдеров, Планирование коммуникаций
Выявление требований
Источники требований, Техники сбора и валидации требований, Документирование, Коммуникации
Поиск решений
Анализ альтернатив, Функционально-стоимостный анализ, Анализ и управление рисками, SWOT-анализ, Карта влияния (Impact Map), Бережливое производство, Генерация гипотез
Системный анализ (СА)
Техническое задание, Разработка и Документирование системных требований, Управление требованиями, Функционально-логическое проектирование ИС
Функциональные требования
User Story, Use Case, Функции ИС, Диаграммы последовательности
Нефункциональные требования
Показатели качества и условия работы ИС
Требования к данным
Модели и словари данных, Схемы состояний, CRUDL-матрицы
Управление требованиями
Верификация, Валидация, Трассировка, Приоритизация
Документирование и стандарты
Проектная, Программная и Эксплуатационная документация, Российские и зарубежные стандарты
Организация работы в команде
SDLC, Участники процессов разработки ИС и их задачи, Артефакты процессов SDLC
Тестирование
Виды тестов, Артефакты тестирования, Участники процессов тестирования и их задачи
Эксплуатация и сопровождение
Эксплуатационная документация, Приемо-сдаточные испытания, Техническая и методологическая поддержка
Макетирование GUI
Прототипирование, Макеты GUI, Визуализация данных на дашбордах
Основы проектирования ИС
Клиент-серверная архитектура, СУБД, Паттерны и технологии интеграционного взаимодействия ИС
Архитектура и интеграции ИС
Проектирование ИС, Базы данных, Паттерны и Технологии интеграции ИС, Развертывание приложений, Основы разработки ИС
Архитектурные подходы и паттерны
Монолит, SOA, Микросервисы, EDA, Плагины, MVC и другие фундаментальные концепции, определяющие структуру и взаимодействие компонентов ИС
Артефакты ИТ-архитектора
ADR, Техрадар, Технический проект, Каталог архитектурных решений, Видение архитектуры, Карта компонентов, Схема интеграции, План развертывания, прочие документы проектирования
Проектирование архитектуры ИС
Этапы, аспекты, техники, инструменты и приемы определения структуры компонентов и их взаимодействия
Интеграция ИС
Этапы проектирования интеграций, ФТ и НФТ, паттерны и технологии интеграционного взаимодействия
Обеспечение нефункциональных требований
Приемы и средства повышения производительности, масштабируемости, расширяемости, безопасности
Базы данных
реляционные и NoSQL-СУБД, нормализация и денормализация, проектирование структуры БД, запросы к БД
Развертывание приложений
Среды запуска и исполнения приложений, Варианты развертывания, Подходы к развертыванию и обновлению, Виртуализация и Контейнеризация
Контракты данных
Схемы и форматы данных: JSON, JSON schema, XML, XSD, protobuf, AVRO и пр.
Инструменты и технологии
Swagger, OpenAPI, Postman, C4, DFD, UML, PlantUML
Взаимодействие распределенных систем
API (REST, SOAP, GraphQL, gRPC), HTTP и другие протоколы модели OSI и стека TCP/IP, взаимодействие с сервером СУБД
Инженерия данных
Базы и Хранилища данных, ETL и ELT, Архитектура данных, DAMA DMBOK, Управление данными и метаданными, Data Quality
ETL/ELT-процессы
CDC, Пакетный и Потоковый импорт/экспорт, Маппинг данных, Airflow, dbt и другие инструменты для ETL/ELT-операций
Хранилища данных
БД и СУБД, SQL и NoSQL, DWH, Озеро данных, Блочные, файловые и объектные хранилища, Data LakeHouse, табличные форматы для LakeHouse (Iceberg, Hudi и пр.)
Качество данных
Метрики качества данных, DQ-инструменты и платформы управления качеством данных, Подходы к повышению качества данных
Архитектура данных
Проектирование схемы БД, Звезда и Снежинка, Нормализация и денормализация, Подходы Кимбалла и Инмона, Data Vault, Data Anchor, SDC, требования к ETL/ELT-операциям
Запросы к БД
SQL-запросы, Протоколы и API взаимодействия клиента с сервером СУБД, Оптимизация запросов
Потоковая обработка данных
Особенности streaming-операций, Вычислительные движки, Потоковые СУБД и брокеры сообщений как средства временного хранения данных
Аналитика и отчетность
Витрины данных, Денормализация, BI-системы, OLAP-кубы, Дашборды, Аналитические отчеты
Форматы и структуры данных
JSON, XML, CSV, Protobuf, AVRO, Parquet и другие популярные форматы для хранения структурированных (табличных) данных и данных с разнообразной структурой
Инженерные практики и подходы
Версионирование, CI/CD, IaaC, Контейнеризация
Управление данными
Data Governance, Data Management, ЖЦ данных, его процессы и их участники, Управление метаданными
ИИ и машинное обучение
Машинное обучение, Искусственный интеллект, Агентские системы, Проектирование и Внедрение ИИ-решений
Базовые понятия МО и ИИ
Разделы ИИ, Типы МО, ЖЦ ИИ-решения и его процессы, MLOps
Практическое применение ИИ и МО
Решаемые задачи и их категории, Доменные области, Границы применимости, Риски использования
Методы машинного обучения
Обучение с учителем, Обучение без учителя, Обучение с подкреплением, Архитектуры ML-моделей, Регуляризация, Кросс-валидация
Нейронные сети и глубокое обучение
Архитектуры и принципы работы нейросетей, Алгоритмы обучения, Настройка
Инженерия данных и MLOps
Датасеты для ML-модели и их качество, ETL-инструменты, MLOps-конвейеры
Генерация контента (LLM, RAG, MCP и пр.)
Архитектура и принципы работы генеративного ИИ, Дополненная генерация, RAG-конвейеры, MCP-протокол
Промпт-инжиниринг
Параметры и техники промптинга, Настройка и оптимизация промптов, Метрики качества
ИИ-агенты
Возможности и типы ИИ-агентов, Принципы работы ИИ-агента, Архитектура агентской системы
Архитектура ИИ-систем
Требования и ограничения, Компоненты ИИ-системы, Инфраструктура, Стоимость разработки и использования
Особенности внедрения ИИ
Риски ИИ-проектов, Планирование разработки и внедрения, Эксплуатация ИИ-систем
Управление процессами и продуктами
Цели и показатели, Бережливое производство, Продуктовая разработка, Аналитика данных, Управление проектами
Целеполагание и планирование
Техники и инструменты целеполагания (Дерево целей, Стратегическая карта, Канва возможностей, Карта влияния), Показатели и метрики, Планирование и контроль исполнения
Аналитика данных
Показатели и метрики, KPI, Основы математической статистики и теории вероятностей, Дашборды, техники и инструменты аналитики данных
Анализ и оптимизация бизнес-процессов
Бережливое производство, SIPOC, ФСА (Функционально-стоимостный анализ), Картирование потока создания ценности, Имитационное моделирование, Process Mining
Управление изменениями
Стратегии внедрения изменений, ЖЦ изменений, Управление сопротивлением
Проектное и продуктовое управление
Планирование проектов, Планирование релизов, Управление рисками, Управление командой
Методы анализа рынков
Оценка объема рынка, PEST-анализ, 5 сил Портера, Техники сбора обратной связи, Конкурентный анализ
Коммуникации и взаимодействия
Планирование коммуникаций, Управление ожиданиями стейкхолдеров, Техники и приемы эффективных взаимодействий
Финансовый анализ
CAPEX и OPEX, ROI, период окупаемости, NPV, TCO, Бизнес-модели, Юнит-экономика
Управление качеством
Показатели качества, Критерии приемки, Процедуры контроля качества, СМК (Система менеджемент качества)
Бизнес-архитектура
Компоненты бизнесархитектуры, Фреймворки и стандарты описания, Техники и технологии проектирования (ArchiMate и другие нотации, Системы бизнес-моделирования)
Выберите параметры тестирования
🤖 Консультант по курсам
Спросите о курсах и тренингах